Resultats d’aprenentatge
Filtreu els resultats d’aprenentatge per AI-E, AI-I o cap — l’etiqueta del JRC, no una inferència nostra.
Etiqueta oficial del suplement de dades del JRC (AI-Explicit, AI-Implicit, AI not Implicit or Explicit).
Identificar les característiques principals de les eines de cerca digitals tradicionals i impulsades per IA d'ús comú.
Reconèixer que pot ser difícil distingir entre la informació i els continguts generats per humans i sistemes d'IA.
Reconèixer que les dades utilitzades per entrenar els sistemes d'IA i la manera com s'entrenen afecten la fiabilitat de la informació que proporcionen.
Reconèixer que algunes tecnologies digitals, com ara els sistemes d'IA, poden funcionar com una «caixa negra», cosa que dificulta explicar per què o com s'ha produït una sortida.
Identificar exemples de biaixos humans (cognitius, afectius) i de biaixos dels sistemes d'IA (de dades, d'entrenament) en relació amb la generació i la interpretació d'informació.
Reconèixer que els sistemes d'IA poden produir sortides que són inexactes, fins i tot si poden semblar plausibles.
Reconèixer que les persones que utilitzen un sistema d'IA són responsables de comprovar la qualitat i la validesa de la informació i el contingut generats.
Avaluar de manera crítica la fiabilitat de les fonts, la informació i els continguts en entorns digitals, considerant el paper dels sistemes d'IA, els efectes de la personalització i els interessos comercials o d'altres tipus.
Escrutar de manera contínua com els sistemes d'IA, els biaixos i diversos interessos configuren la generació, la presentació i la interpretació d'informació i continguts en els entorns digitals.
Descriure les característiques de les tecnologies digitals fiables, com els sistemes d'IA.
Descriure mètodes que es poden utilitzar per identificar deepfakes.
Identificar les característiques bàsiques dels assistents virtuals (chatbots) i els sistemes d'IA utilitzats en contextos de comunicació.
Descriure els avantatges i les limitacions dels assistents virtuals (chatbots) i els sistemes d'IA en contextos de comunicació digital.
Desenvolupar i perfeccionar preguntes, ordres o enunciats (prompts) per a assistents virtuals (chatbots) i sistemes d'IA per donar suport a interaccions digitals no complexes.
Desenvolupar sistemàticament i perfeccionar progressivament preguntes, ordres o enunciats (prompts) per a sistemes d'IA per gestionar interaccions digitals complexes.
Reconèixer que la informació i els continguts —no tots els quals són verídics o precisos— es poden compartir de diverses maneres tant per sistemes d'IA com per humans.
Distingir entre sistemes d'IA d'alt risc i prohibits (d'acord amb la legislació).
Descriure els possibles impactes socials, polítics o econòmics dels sistemes d'IA prohibits i d'alt risc.
Reconèixer la presència de sistemes d'IA en les eines de col·laboració digital.
Reconèixer les funcions, els beneficis i les limitacions de les funcionalitats dels sistemes d'IA en algunes eines de col·laboració digital.
Identificar exemples de col·laboració humana-IA ètica, responsable i efectiva.
Garantir un ús adequat i ètic de les tecnologies digitals, inclosos els sistemes d'IA, per a tasques col·laboratives.
Avaluar els aspectes ètics i pràctics de les tècniques de col·laboració entre persones i sistemes d'IA amb una finalitat determinada.
Promoure i donar suport a l'ús proporcionat, ètic i efectiu de les tecnologies digitals, inclosos els sistemes d'IA, en les col·laboracions.
Dirigir o contribuir a millores o noves solucions per a la col·laboració humà-IA.
Descriure maneres en què els sistemes d’IA s’utilitzen en la gestió de la identitat digital.
Avaluar els beneficis, les implicacions socials i ètiques de l'ús de sistemes d'IA en la gestió de la identitat digital.
Reconèixer que, mentre els sistemes d'IA poden generar i integrar contingut digital, les persones són essencials per garantir resultats ètics, responsables i adequats al context.
Reconèixer que la IA generativa és un tipus particular d'IA i és una de les diverses tecnologies digitals que es poden utilitzar per donar suport a la creació de contingut.
Descriure els beneficis, les limitacions i les consideracions ètiques en l'ús de tecnologies digitals com els sistemes d'IA per a la creació de contingut.
Interactuar amb sistemes d'IA de manera intencionada, selectiva i ètica per donar suport a la creació de contingut digital.
Promoure i donar suport a l'ús selectiu i ètic dels sistemes d'IA en la creació de contingut.
Reconèixer el concepte d'ús transparent dels sistemes d'IA (particularment IA generativa) en la integració i reelaboració de contingut digital.
Descriure pràctiques ètiques i transparents en l'ús de sistemes d'IA (particularment IA generativa) en la integració i l'elaboració de contingut digital.
Descriure usos apropiats i inapropiats de sistemes d'IA per millorar la integració o la reelaboració de contingut digital en tasques complexes.
Reconèixer que diferents tipus de drets d'autor i llicències s'apliquen al contingut digital, inclòs el contingut generat per IA, i que aquests determinen com es pot utilitzar i compartir el contingut.
Reconèixer que el contingut generat per IA s'ha d'etiquetar com a tal per ajudar els altres a entendre'n l'origen i les possibilitats d'ús posterior.
Identificar exemples de reptes legals i ètics relacionats amb els drets d'autor en l'entrenament de models d'IA.
Identificar les diferències en com s'apliquen les qüestions ètiques i de drets d'autor a les dades d'entrenament per a sistemes d'IA i al contingut generat per IA (sortida).
Reconèixer el paper essencial de les persones a l'hora de determinar com s'utilitzen els programes informàtics i els sistemes d'IA.
Reconèixer què és la IA en termes generals.
Identificar, de manera general, què és i què no és un sistema d'IA.
Identificar exemples comuns d'aplicacions de sistemes d'IA.
Reconèixer que l'aprenentatge automàtic és una branca de la IA que permet als algorismes aprendre a partir de dades i fer prediccions.
Reconèixer que hi ha passos que s'han de seguir per desenvolupar, validar i desplegar un programa informàtic o un sistema d'IA.
Descriure exemples d'aplicacions d'aprenentatge automàtic.
Descriure exemples d'aplicacions de sistemes d'IA d'un ventall de sectors de la societat.
Reconèixer la importància de la supervisió humana i dels enfocaments centrats en les persones en el desenvolupament i el desplegament de programes informàtics i sistemes d'IA.
Definir els conceptes i el paper dels enfocaments centrats en les persones i de la supervisió humana en el context de la programació i els sistemes d'IA.
Descriure les principals etapes en el desenvolupament, la validació i el desplegament d'un programa informàtic o un sistema d'IA.
Distingir entre els principals tipus d'aprenentatge automàtic.
Identificar les característiques principals i els propòsits dels algorismes d'aprenentatge automàtic utilitzats habitualment.
Identificar tasques rutinàries que es podrien automatitzar (parcialment o totalment) mitjançant eines de programació o sistemes d'IA.
Avaluar els aspectes ètics i pràctics del desenvolupament i el desplegament de programes informàtics i sistemes d'IA.
Aplicar el pensament computacional, el coneixement de la programació i/o els sistemes d'IA per automatitzar (parcialment o totalment) tasques rutinàries.
Aplicar eines de programació o sistemes d'IA a tasques complexes de pensament computacional.
Promoure i donar suport a pràctiques ètiques de programació i/o de desenvolupament de sistemes d'IA.
Mantenir-se informat sobre els desenvolupaments actuals en tècniques de programació i aplicacions relacionades de sistemes d'IA, com ara la robòtica.
Dirigir o contribuir a projectes complexos centrats en aplicacions de pensament computacional, programació o sistemes d'IA, incloent-hi el desenvolupament, la validació i el desplegament de programes informàtics o sistemes d'IA.
Donar suport a altres persones perquè desenvolupin capacitats bàsiques de programació i/o capacitats en l'aplicació de sistemes d'IA a tasques de pensament computacional.
Reconèixer que els sistemes d'IA es poden utilitzar tant per a ciberatacs com per a ciberseguretat.
Identificar exemples de com les tecnologies recents i emergents com els sistemes d'IA s'utilitzen en ciberatacs i en ciberseguretat.
Identificar els riscos de compartir dades personals en entorns digitals, incloent-hi riscos específics en relació amb els sistemes d’IA.
Reconèixer que la regulació de la propietat de dades personals en sistemes d'IA és complexa.
Descriure les implicacions per a la privadesa associades a l'ús de contingut compartit en línia, com ara per entrenar sistemes d'IA.
Identificar les limitacions i els riscos de l’ús d’assistents virtuals i sistemes d’IA per donar suport al benestar humà.
Reconèixer que algunes tecnologies i infraestructures digitals, com ara els sistemes d'IA i els centres de dades, tenen un gran impacte en el medi ambient.
Reconèixer la presència de sistemes d'IA en les eines d'assistència digital.
Descriure els punts forts, les febleses i les consideracions ètiques de les tecnologies digitals, inclosos els sistemes d'IA, en relació amb la creativitat humana i la resolució de problemes.